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多学科代表聚同济 共话土木工程中的大数据

發布時間:2018-09-30  點擊數:

9月22日,由欧洲杯手机投注大學主办,哈尔滨工业大学协办的首届“土木工程中的大数据”研讨会在欧洲杯手机投注大學中法中心举行。上海市科委社发处郑广宏处长,欧洲杯手机投注大學土木工程学院院长赵宪忠教授分别致辞。欧洲杯手机投注大學研究生院院长黄宏伟教授,欧洲杯手机投注大學李杰教授,哈尔滨工业大学李惠教授以及来自全国20个高校的80余名代表参加了会议。代表们分别来自国内外土木工程、数学和计算机等不同领域,围绕“土木工程中的大数据-机遇、挑战、实践和趋势”的主题,通过学术报告、交流、自由讨论等环节,展开了深入的研讨与交流。会议邀请Stephen Wu、孟德宇、史作强、倪一清、黄宏伟等13位专家作邀请报告,邀请雷鹰、王元丰、叶肖伟、姜绍飞等专家做会议主持。

日本统计数学研究所Stephen Wu教授以“迁移学习在工程应用中的发展趋势”为题,从图像识别引入迁移学习,循序渐进地介绍了其在工程结构建模中应用的思路和发展趋势,并以实例为参会者展示了迁移学习在样本数据较少时所拥有的优势,为工程结构建模提供了新的思路和新的方法。

西安交通大學大數據算法與分析技術國家重點實驗室孟德宇教授帶來了題爲“誤差建模原理”的特邀報告,介紹了通過機器學習對誤差變量建模的原理,並通過數個實例展示了其在信號恢複等方向的應用。

清華大學丘成桐數學中心史作強教授爲參會者作了題爲“流形學習的偏微分方程方法”的報告,向參會代表深入介紹了流形學習中的偏微分方程,並對其工程應用作了展望和暢想。

香港理工大学倪一清教授以“Bayesian methods for big data from spatio-temporal monitoring”为题,向参会者深入介绍了贝叶斯公式,“Bayesian公式虽然是数学,但它诠释的是关于思考的数学”。倪教授以粤港澳多个地标性工程的健康监测为例,为参会者展示Bayesian公式的应用和发展。

欧洲杯手机投注大學黄宏伟教授在会上作了题为“隧道工程结构健康的智慧感知”的实现隧道结构病害的智能检测;利用无线感知网络(WSN)实现隧道结构病害的实时智慧监控;利用基于贝叶斯网络建立多元数据融合模型,有效诊断隧道病害成因。

哈爾濱工業大學李惠教授團隊著眼于基于人工智能的結構健康監測,幾位學者從不同途徑對結構監測進行優化,包括了深度學習方法、稀疏學習方法及數據相關性統計建模,多角度地展示了引入大數據、人工智能方法的優勢。

欧洲杯手机投注大學李杰教授团队基于大数据技术,在第三代结构设计理论、随机结构可靠度分析、工程结构荷载等方向作了深入研究,结合多项具体实例,为参会者作了深入浅出的报告,并对大数据与土木工程跨领域的发展作出了展望。

自由討論環節由陳建兵教授主持,參會代表踴躍發言,指出“研討會報告水平高,跨多學科、內容豐富、針對性強”、“是領域內的首個大數據研討會”、“具有裏程碑意義”,建議保持跨學科交流研討的特色,同時考慮創辦期刊、舉行暑期學校等措施,推動土木工程與新興學科的交叉融合。參會代表積極申請承辦後續會議,目前確定第二屆、第三屆會議分別由哈爾濱工業大學、廈門大學承辦。

研討會指導專家李傑教授、李惠教授分別做了精彩點評和總結。他們一致認爲,大數據技術的推廣和應用給包括土木工程在內的各個學科帶來了新的曆史性發展機遇,同時也給傳統的研究範式帶來了巨大的挑戰,應滿懷熱情地拓展土木工程中的大數據、人工智能等“新邊疆”,在鞏固好傳統的根據地的同時,積極尋求多學科交叉融合,大膽創新,合力推進對土木工程中大數據問題的實踐,形成真正的源創成果。

最後,會議組委會主任陳隽教授發言,感謝李傑教授、李惠教授對會議的推動和支持,感謝參會代表的到來,感謝13位特邀報告人精彩的報告,感謝組委會全體師生的奉獻。首屆“土木工程中的大數據”研討會取得圓滿成功。

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